Distributed Tensorflow
AI Generated Abstract
本文介绍了 TensorFlow 的分布式计算方法，包括单机和多机场景下的配置与优化。在单机模式中，讲解了如何通过 log_device_placement 参数查看设备分配、使用 tf.device 指定设备，以及通过设置 CUDA_VISIBLE_DEVICES 环境变量优化显存使用。在多机模式中，分析了 In-graph 和 Between-graph 两种分布式训练模式的特点及应用场景。
AI Generated Abstract
本文介绍了 TensorFlow 的分布式计算方法，包括单机和多机场景下的配置与优化。在单机模式中，讲解了如何通过 log_device_placement 参数查看设备分配、使用 tf.device 指定设备，以及通过设置 CUDA_VISIBLE_DEVICES 环境变量优化显存使用。在多机模式中，分析了 In-graph 和 Between-graph 两种分布式训练模式的特点及应用场景。