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ZJUSCT（技术）博客

🎓 Hello, HPC World | 2025 超算短学期课程正式启动！

🚀 超算短学期课程：HPC101

📌 基本信息

  • 🎯 面向对象： 不限年级、不限专业，主要面向 2024 级本科生
  • 📍 上课地点： 紫金港校区，教室待定
  • 📅 课程时间： 6 月 25 日 - 7 月 7 日，每天 8:30 - 11:30 & 14:00 - 17:00
  • 🧠 课程强度： 大、实、难、有趣！（连硕博生都来选！）

📩 报名方式、QQ群、邮件地址 请见文末说明

  • in 运维
  • 5 min read

蠕虫病毒入侵事件始末

AI Generated Abstract

本篇博客记录了超算队集群在 2025 年 3 月遭遇蠕虫病毒入侵的全过程，包括事发背景、入侵还原、事故处理及病毒分析。通过日志审计和系统完整性校验，团队成功还原了攻击路径，并采取了重装核心节点、调整网络结构等应急措施，最终恢复集群运行。

RSA 加密算法及其数学思想

AI Generated Abstract

RSA 加密算法是一种非对称加密方法，其核心思想基于数论中的欧拉定理和大素数分解的困难性。本文从 RSA 的基本原理出发，详细介绍了其加密与解密过程，并通过数学证明验证了其正确性。此外，文章深入探讨了 RSA 的设计思想，包括恒等映射的构造、模数选择的策略以及安全性分析，帮助读者全面理解 RSA 算法的数学本质与应用场景。

  • in AI
  • 5 min read

基于 GAN 的动漫头像生成

本篇博客介绍了基于生成式对抗网络（GAN）的动漫头像生成项目。文章详细描述了项目的背景、实现过程、实验结果以及遇到的问题和改进方法。通过无条件生成和条件生成（ACGAN）两种方式，作者实现了对动漫头像的生成和特征控制，并探讨了 GAN 的理论问题及优化方向。最终，文章展示了实验成果并提出了未来的优化空间，包括改进模型设计、使用更优质的数据集以及生成更高分辨率的图片。

  • in AI
  • 9 min read

生成式对抗网络——理论

在 对抗式生成网络 - 基础 这篇文章中，我们介绍了对抗式生成网络（Generative Adversarial Networks, GAN）的基本思想。我们已经知道，与最经典的 Reflection Model 不一样，GAN 是通过一组用于生成的 generator 和用于判别的 discriminator 互相对抗来实现生成能力的自强化。上一篇文章中，我们只是很简单的介绍了它的 intuition，但 GAN 本质上还是一个数学模型，为什么能实现自强化，为什么模型最后会向我们希望的方向收敛，它还需要一些更加严谨的理论推导。

这篇文章中，我们将根据《TOWARDS PRINCIPLED METHODS FOR TRAINING GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS》(Arjovsky et al. 2017) 和 《Wasserstein GAN》(Arjovsky et al. 2017) 这两篇论文的推导和论述，简单的讨论一下 GAN 的数学理论。

  • in AI
  • 5 min read

生成式对抗网络——基础

Reference: Machine Learning and having it deep and structured (2018,Spring) （李宏毅）

生成式对抗网络（Generative Adversarial Network，GAN），是 2014 年被提出来的一种生成式深度学习网络技术。

由于在众多应用场合中的出色表现，近年来 GAN 的应用和研究已经成为一个非常热门的方向。

研究热度

这篇文章将会对 GAN 做一个直观的介绍，帮助读者理解 GAN 的 Basic Idea。

2019.05.26 会议记录

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本篇博客总结了 2018-2019 学年浙大超算队的工作情况与 ASC19 决赛观摩学习的经验教训，分析了团队在比赛准备、硬件维护、策略制定等方面的不足，并提出了改进建议。同时，博客还对超算队的目标、结构、任务分工及管理机制进行了梳理，旨在通过兴趣驱动和知识传承，推动团队的持续发展。

  • in AI
  • 3 min read

基于 0-1 乘性噪声的朴素图片降噪

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本文介绍了一种基于 0-1 乘性噪声的图片降噪方法。通过利用图像像素的局部相似性特征，采用高斯核函数和线性回归模型对受损图像进行修复。文中详细描述了核心思想、训练过程以及迭代降噪策略，并展示了实验结果和潜在优化方向。该方法在视觉效果上取得了显著的降噪效果，同时提出了并行优化和更复杂模型的改进建议。

Virtual Memory and TLB

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本篇博客详细介绍了虚拟内存和地址转换的相关概念，包括虚拟地址空间的划分、保护模式下的进程运行机制、地址转化的具体步骤（逻辑地址到线性地址、线性地址到物理地址）、TLB 的作用及其工作原理，并简要说明了 Linux 系统对段式管理的处理方式。通过图文结合的方式，帮助读者更好地理解虚拟内存和 TLB 的核心原理。